如今，尽管我国新的皇冠性肺炎防治工作已进入正常化阶段，但我们仍然不能放松，必须继续做好防疫工作。
目前，智能访问控制系统可以极大地帮助流行病的预防和控制。
目前，欧美的疫情继续恶化，全球防疫形式仍然十分严峻，借助AI +大数据+互联网技术已经有效遏制了国内疫情。
在流行期间，政府和企业使用大数据，人工智能，云计算和其他数字技术在流行监测和分析，病毒可追溯性，预防，控制和治疗以及资源分配中更好地发挥了辅助作用。
经过8个月的规划，研究，安装和试运行，11月5日，由成都第五人民医院设计，定制的集人脸识别，智能测温，监测与保护于一体的智能门禁系统正式投入运营。
投产运行。
该系统覆盖了医院两所医院的所有住院大楼，弥补了简单的“民防”的缺点和风险，不仅方便了患者，家属和医务人员，而且大大提高了工作效率。
更重要的是，它可以更标准，对秋天和冬天可能发生的新王冠流行做出更科学的反应。
据了解，这是四川省第一家全面实施智能防疫门禁系统的大型三级医院。
UCloud结合自身在AIoT领域的技术优势，目前推出了防疫控制产品：人脸识别测温平板电脑和智能防疫综合机，可适用于不同场景。
人脸识别测温板采用人工智能算法进行人脸识别和非接触式测温；多合一机器在平板电脑功能的基础上增加了360度消毒功能。
这两款产品均支持数据报告，云智能分析，开放的API接口等功能，以与诸如考勤等第三方系统连接，以实现非接触式，多目标，高精度标准化检测。
这样，进入医院住院病房的人员必须经过三道防线：第一道防线是医院的入口，只有健康代码是绿色的，体温才能正常通过；第二道防线是医院的入口。
第二道防线是住院大楼的大门，必须通过智能门禁系统。
防线是每个病房的入口，然后再次通过智能门禁系统进入病房所在的病房。
出于防疫的需要，尚未临时撤离各个检查口的体温检测人员。
取而代之的是，它们形成了“人防+技术防御”体系。
该系统具有预防和控制秋季和冬季流行病的双重保险，并结合了医院每天坚持要求的患者。
，护送和医务人员的健康状况测试，以促进对这种流行病的智能，科学和精确的预防和控制。
