基于5G MEC的分布式通用机器视觉平台,实现工业智能

几天前,在最新一期的5G智汇堂上,中国电信研究院MEC研发部总监阮建辉就“基于5GMEC的分布式通用机器视觉平台”发表了主题演讲,详细介绍了5G的发展历程。

项目从启动到实施,其创新优势以及所带来的产业和社会影响。

近年来,全球机器视觉市场呈现出快速增长的趋势。

数据显示,2017年市场规模已超过80亿美元。

估计到2020年,全球市场将达到125亿美元,到2025年将超过192亿美元。

就国内市场而言,得益于配套基础设施的不断完善,制造业整体规模的不断扩大,随着智能水平的不断提高和政策的出台,对中国机器视觉市场的需求持续增长。

阮建辉指出,在市场的带动下,传统机器视觉解决方案的高成本,低效率,不灵活等弊端开始显现。

随着5G网络商业化的加速,中国电信和中兴通讯联合提出了基于5GMEC的分布式通用机器视觉平台。

通过边缘云计算功能,它简化了工业计算机解决方案和现场设备的检测和识别,并加速了视觉算法的优化。

工业智能。

建立基于5GMEC的机器视觉平台阮建辉表示,该项目提供基于5GMEC的软件/硬件加速功能,支持工业场景中的多种算法检测任务,并提供全要素的机器视觉解决方案,以实现人,机器,数据,环境,以及生产过程。

,对产品质量的全面管理,具有灵活部署,云化增强,降低成本,提高质量和灵活制造等创新优势,从而有助于行业数字化转型。

在网络模式下,机器视觉系统的功能按需部署在MEC平台上,并借助中国电信提供的专业运维网络和计算环境,不同的路由策略以及按需编排来实现下沉的部署服务。

高效稳定的5G +工业+机器视觉解决方案。

在平台架构方面,共有六个功能层,包括设计管理层,视频捕获层,算法层,分析层,服务层和功能开放层,以及数据安全性,应用程序安全性,平台安全性,访问安全性和设备安全性。

系统。

阮建辉指出,5GMEC平台使内容和服务更贴近用户,满足了低延迟和本地化的要求。

中国电信的MEC平台可以根据业务本地化需求将应用程序托管从集中式数据中心下沉到网络边缘,从而更贴近公司客户和个人用户,并在网络边缘提供IT和云计算/本地云贴近移动用户通过云和边缘之间业务相关功能的协作,形成了中央云+ MEC的集成云服务功能。

此外,中国电信的MEC平台也是业界第一个MEC国家网络商业平台,具有单点访问,一次跳转到云中,低延迟,高带宽和能力等特点。

按需组合。

同时,它还具有5种核心功能,包括灵活的组合解决方案和集成的交付服务,丰富的平台功能/应用程序集,一站式应用程序部署,全面的可视化运维管理以及端到端数据安全保护。

实现商业登陆,形成良好的社会效应。

目前,机器视觉云行业解决方案已在南京,湖南等地实施,并正在逐步扩展到其他公司。

在商业化和实用性方面,产品主要通过项目定制建设实现商业化和盈利。

对于B端,它为工厂提供基于云的工业级机器视觉解决方案,并在工业场景中支持多种算法检测任务。

据报道,已经进行了运输,辅助驾驶,OCR自动扫描信息,非智能仪器识别监视,工业生产中的质量检查,公共场所的订单监视,公共安全管理,环境监视,安全生产,视频范围等。

已确立的。

机器视觉工业场景的典型算法库。

阮建辉说5GMEC机

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