加拿大是北美一个幅员辽阔的大国。加拿大北部靠近北极。
冬季，暴风雪和冰冷天气对道路交通产生巨大影响。监视冬季道路状况是他们检测维护服务需求，比较不同处理方法的效果以及评估不同路段的一项基本任务。
供应商的道路维护服务质量。实时交通信息对于道路上的行人非常重要。
他们可以使用此信息来调整行程，并决定是否开车，例如何时，什么交通工具以及去哪里。最近，加拿大滑铁卢大学的研究人员开发了一种计算机视觉和人工智能辅助的冬季道路状况监测系统，该系统使用低成本的非专用硬件（例如机器视觉摄像头和温度传感器）进行收集，处理和实时传输道路状况数据。
与现有解决方案相比，该系统可以安装在各种车辆上，以更客观地评估路况，并且路况监控的时间和空间覆盖范围更广。机器视觉在我国的应用现状事实上，机器视觉技术不仅在道路监控中起着重要的作用，而且在其他领域也有广泛的应用。
大规模的应用领域已从最初的电子和制药行业逐渐扩展到包装，汽车等领域，并且在运输，印刷和其他行业也有大量应用。食品安全监控在简化生产和产品质量检查时，有时需要员工观察，识别和发现生产过程中的错误和遗漏。
不管一个人的责任感多么强，他的注意力有多集中，他都可能变得疲倦，疏忽和分散注意力，导致有缺陷的产品流向市场。制造业manufacturing制造业竞争加剧和成本压力迫使其关注生产效率和质量将促进机器视觉技术的应用。
为了提高生产效率并减少人工成本，工业生产和管理中的某些手动链接逐渐被机器取代。机器视觉系统的特点是提高生产的灵活性和自动化程度。
在某些不适合手动操作的危险工作环境中，或人工视觉难以满足要求的场合，通常使用机器视觉来代替人工视觉。同时，在大规模工业生产过程中，人工目视检查产品质量是低效和不准确的。
，使用机器视觉检查方法可以大大提高生产效率和生产自动化。而且，机器视觉很容易实现信息集成，是实现计算机集成制造的基本技术。
同时，机器视觉技术还可以在排放超出标准的烟雾，灰尘，污水等方面发挥作用。使用机器视觉，可以及时发现机房和生产车间中的火灾和烟雾等异常情况。
在机器视觉中使用面部检测和面部识别技术可以帮助公司加强对出入口的控制和管理，提高管理水平，并降低管理成本。太阳能，交通监控近年来新兴产业的发展也为机器视觉市场带来了新的市场空间。
在太阳能领域，太阳能电池和组件生产商使用机器视觉来检查产品，识别和跟踪产品以及组装产品。在交通监控领域，可以使用车牌识别技术和图像分析技术来自动识别车牌，查找非法停车，逆向行驶以及查找导致交通事故的车辆。
此外，在诸如地震预防，滑坡，泥石流，火山喷发和水文监测等领域，机器视觉技术还有广阔的空间，可以观察河流的水文状况。机器视觉行业市场前景广阔机器视觉行业市场规模将继续保持稳定增长，到2015年将达到30亿元。
中国交通，环保和军工是该领域的三大市场。未来。
全球视觉市场总额约为70亿美元，并且以每年8.8％的速度增长。目前，我国的机器视觉正朝着两个主要方向发展，一个是嵌入式的，一个是