原则上，机器视觉系统主要由三个部分组成：图像收集，图像处理和分析，输出或显示。
包括数字图像处理技术，机械工程技术，控制技术，光源照明技术，光学成像技术，传感器技术，模拟和数字视频技术，计算机软硬件技术，人机界面技术等。
这些技术可以构成一个完整的机器视觉应用系统。
工业产品的表面缺陷会严重影响产品本身的质量。
如何避免表面缺陷进行质量控制一直是制造商面临的最大问题。
传统的人工检查不仅昂贵，而且检查员容易疲劳，而且容易遗漏缺陷。
但是，也很难适应高速生产系统。
有必要知道，智能视觉检测在工业中的应用为表面缺陷检测提供了新的解决方案。
胶片表面检查系统主要用于在工业生产过程中借助工业CCD相机和高亮度检测膜表面上的黑点，晶点，划痕，孔，线，皱纹，蚊子和其他缺陷。
LED线性光源由薄膜表面缺陷检测组成的成像系统可以及时，准确地反映特定信息，例如缺陷的图片，形状，大小和位置。
在为质量控制和产品评级提供准确的数据的同时，它有效地节省了生产成本并提高了“改善产品质量”。
检测原理：对于高透光率的薄膜材料，系统采用透射光检测方法进行检测，即光源在胶片下面，相机在胶片上面进行图像捕捉（对于不透明的材料，反射（使用照明），也就是说，光源和摄像机位于要检测的表面的同一侧）。
当生产线运行时，系统通过编码器收集有关生产线运行状态的实时信息并开始测试。
该系统使用摄像机收集的图像通过精密光谱测量和控制图像分析软件来处理缺陷。
缺陷和正常产品的图像为灰度图。
存在明显的差异，以便系统可以发现缺陷，并通过进一步的计算和分析来确定缺陷的大小，位置，类型和其他信息。
系统功能：（1）精确的缺陷图（X，Y坐标）定位显示模块； （2）自动声光报警，并显示当前和前后10个缺陷图像； （3）实时显示缺陷信息，记录当前缺陷的种类，面积（直径），水平和垂直位置等信息； （4）基本产品信息模块，记录产品批号，型号，规格，班次，操作员等信息（用户可以根据生产情况进行修改）； （5）仪表的实时检测和报警信息显示； （6）根据缺陷的大小，形状和灰度差异自动分类缺陷； （7）自动报警的周期性和连续性缺陷； （8）自动为每卷产品生成产品缺陷记录，用户可以根据批号直接查询； （9）自动换卷，并自动打印每卷产品信息的质量报告； （10）自动统计和存储检查历史记录，查询，呼叫和打印功能； （11）长期，大容量的历史记录存储； （十二）生产线自动联动，远程技术服务等；注意：软件功能可以根据用户自定义开发的不同要求执行特殊功能。
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