德国汽车制造商宝马（BMW）周三表示，该公司正在进入量子计算领域，利用霍尼韦尔量子计算机找到更有效的方式来购买其汽车的无数部分。
这家汽车巨头已经开始使用霍尼韦尔的量子计算机，首先是H0，然后是较新的H1，以确定何时和何时从哪个供应商那里购买哪些零件，以确保最低的成本并保持生产进度。
例如，一个宝马供应商的供应速度更快，而另一供应商的价格更低。
量子计算机将从一系列选项和子选项中优化选择。
最终，宝马希望这将意味着更灵活的制造。
宝马的量子计算实验是该新兴技术在现实世界中的首次应用。
优化问题的解决方案是量子计算机有望超越普通计算机的领域之一，它从一系列令人生畏的可能性中找到了最佳的解决方案。
在早期阶段，宝马将测试量子计算的速度，并确保小规模计算与经典机器的结果相匹配。
但是，霍尼韦尔量子计算业务总裁托尼·乌特里（Tony Uttley）表示，在大约18到24个月内，量子计算机可以解决传统计算机无法处理的优化问题。
量子计算机与经典计算机有很大的不同。
他们使用量子位来存储和处理数据。
Qubit可以存储1和0的组合，而不是像传统计算机那样简单地存储1和0。
另外，可以通过称为纠缠的现象将多个量子位连接在一起。
这使得量子位包含一个问题的多种可能解决方案。
当正确的处理算法指导量子位的交互时，错误的解决方案实际上会相互抵消，从而产生良好的答案。
量子计算机制造商竞相制造具有数十个量子位的机器，并最终希望拥有数千个甚至数百万个量子位来处理更复杂的计算。
他们还致力于稳定量子位，以使计算可以运行更长的时间。
这项改进的关键部分是量子计算错误校正，它应有助于计算承受qubit故障。
与霍尼韦尔（中国）合作的其他公司包括DHL，默克，埃森哲，摩根大通和BP。
负责编辑AJX
